“算呆子”之独立于运营体系之外的企业数字化

算学的核心是数字，而数字化转型已经上升为国家战略，因此企业数字化转型之路势在必行。本文作者在古装剧《显微镜下的大明之丝绢案》中，看到了企业开展数字化之路的关键要点，并对此进行了总结分析，一起来看一下吧。

“数性最朴，算学——是这世界上最诚实的东西。”这是近期热播古装剧《显微镜下的大明之丝绢案》中帅敦诚一直告诫儿子帅家默的一句话，这句话对于玩了十几年数据分析的我来说也是感触颇深。

虽然这是一部历史题材的“算学”剧，但“以史为镜，观古鉴今”，剧中反映出的很多问题其实也是现代企业在数据分析的过程中存在的，且很难改变，这些问题对企业经营的影响是很现实的，甚至会导致企业经营的困境甚至倒闭。这些并非危言耸听，而是有很多现实的例子摆在面前的。

算学的核心是数字，而数字化转型已经上升为国家战略，因此企业数字化转型之路势在必行。数字化企业，是指整合数字营销+数字技术+大数据，基于SAAS云擎平台，为企业建立以多种形态的软件矩阵为长期载体的数字资产。SAAS云擎平台的建设将会是一笔不菲的投入，三年疫情对企业的冲击是深远的，后疫情时代如何跟进国家战略更快速的解决企业数字化转型成为很多企业思考的课题。

SAAS云擎平台的核心是数字逻辑，而不同的企业由于其企业文化、领导特色、业务模式等差异化会直接影响SAAS云擎平台数字逻辑的差异化，后疫情时代如何在不投入或者少投入的情况下开展企业数字化之路成为企业发展的关键。

前面也介绍了数字企业的核心是SAAS云擎平台，而云擎平台的核心是数字逻辑，不同企业的数字逻辑亦是不同的，因此企业数字化之路的核心也就是找到真正适合自己健康发展的数字逻辑体系。

当企业积累充分后在开发自己的数字化SAAS云擎平台的时候完全可以将这套数字逻辑作为SAAS云擎平台的核心数字逻辑，这样既不会被数字化时代所淘汰也能在企业数字化过程中极大地节约成本。反之如果贸然上一个不符合企业特点的SAAS云擎平台后期改造的成本也是很高的，所以前期找到适合自身企业经营和发展的数字逻辑对企业的数字化转型具有极其重大的帮助。

01 数据的关联性

数字逻辑体系是基于企业各个节点的数据体系进行综合交叉、多维度分析后形成的，因此如何做好这类逻辑十分考验综合数字处理能力，对数字交叉和多维度之间的关系需要非常了解，并能找出彼此之间关联的点，对整体数字进行研判得出一定的结论。

这也就是《显微镜下的大明之丝绢案》中因为售卖田亩纠纷引出丝绢税的问题，再由丝绢税引出隐匿田亩的大案，由隐匿田亩造成国库亏空触发整个案件的演变，维护最底层农民的利益。

基于企业离职率过高为例，关联数据分析列举几个例子：

1）离职人员的绩效考核数据和考核标准，研判离职人员是末位淘汰还是因为考核标准的疏漏造成？因为毕竟企业员工工作业绩和付出的努力并不能完全由单一数据判断，当然有的企业唯业绩论也是可行的这是企业文化的属性。

2）单一部门高绩效人员离职率高，可能是这个部门领导力出现了问题或者流程出现了问题，毕竟高绩效员工在企业能获得更好的发展，问题既然没出现在经济上很大可能出现在心里上。

3）新员工离职率高，新员工高部门/企业文化可能出了问题，要么改进企业文化，要么转换招聘方向。

多维度分析和深度思维融合的个性能够更有效地找到问题的所在，因此数据分析需要具备企业管理、人事管理、数据管理、市场管理、运营管理等能力的综合性人才，所以并非什么人都能够做好数据分析。

02 谁适合做数字服务人员

在追《显微镜下的大明之丝绢案》时发现一个很有意思的事情，在第一集的时候他的好朋友在赌场都打成一锅粥了，他居然还在那仔细的给赌场盘账，网友都觉得张若昀饰演的算呆子呆得太过了。

个人觉得可能是网友没有真正的做过数据分析才会有这样的感叹，因为一旦要投入到数据分析的过程中真的是“充耳不闻窗外事，一心只在数据中”，数据分析的过程一旦被打扰，即使有一个数据逻辑出现问题或者数字出现问题都会造成很大的误差，所以张若昀老师饰演的“算呆子”是真正演活了数据服务人员的实质。

当然做数据分析除了“呆”还需要具有哪些特点呢？

1）深度思维能力

追着数据不放，即使一个很细微的漏洞都要一追到底，只有这样才能将数字展示出的问题快速有效的扼杀掉，一旦堆积将会对项目或者企业造成不可逆的伤害。

2）综合分析能力

列举“离职率高”例子的时候讲了，数据分析不能只分析一个点，需要综合多维度分析，因此需要对企业的各个部门各个角色具有一定的了解，只有这样在未来做企业SAAS云擎平台中数字逻辑才能更准确更综合，数据反映的问题才能直中要害。

3）对数字的执念

对数字的执念除了上面说的“呆”还有就是对数字的执着，每个数据分析的过程都是非常枯燥的，而且一旦开始分析需要将多个表格进行逐一分析交叉汇总，记得十几年前只做SEM的数据分析，一次就要将几十个表格来回切换汇总，找到问题所在，每次判定一个关键词的取舍都需要经过多重综合分析后做出判定。所以对数字的执念才能驱使你在枯燥的数字中抽丝剥茧。

4）性格直率不被人情世故所染

数据分析界一句至理名言是“让数据说话”，其实数据分析圈里有一句话叫“让数据为我说话”，不知道大家有没有读懂其中的意思，看着有点类似。

但是如果一个数字服务人员把“让数据为我说话”作为信条，那么将会是极其危险的一件事情，因为他会避重就轻将对自己有利的分析结果进行展示，对自己不利的就会弱化甚至隐藏，一次两次也许发现不了，但是时间久了可能就会影响到企业的生存。

我有一个朋友做游戏运营，他的业绩非常漂亮，我在帮他做数据分析的时候也会刻意将业绩数据摆在最显眼的位置进行展示，可能是因为系统的问题或者是商业模式的问题，他的数据中没有复购和留存数据，我对他提出了预警，但是后期并没有发现做出有效的改进。

最终在业绩数据火爆了一年多后整体的业绩呈现断崖式下跌，最终导致整个项目的破产。就是因为我和他的关系，造成整个项目的失败，所以数字服务人员需要性格直率不被人情世故所染。

5）严守初心，承压力强

在《显微镜下的大明之丝绢案》剧情中帅家默父亲帅敦诚一直告诫儿子的一句话“数性最朴，算学——是这世界上最诚实的东西” 这一至理名言，即使能说出如此至理名言的帅敦诚在上司、朋友的威逼利诱之下同样违背了算学的初衷，帮助富绅隐匿大量良田，出现了赋税漏洞，以至于引起民愤而一发不可收拾。所以承压能力也是很关键的指标之一。

数字服务人员对于企业而言是一个十分关键的所在，他的性格和行为极有可能会决定一个企业的生死存亡，所以在挑选数字服务人员的时候需要将眼睛擦亮，严格把控候选人性格，挑选安静、有执念、不世故的人才。

03 严控数据的准确性，直视数据问题

《显微镜下的大明之丝绢案》中“丝绢案”因为帅家默、黄知府、刘巡按等人的坚持取得首胜，但却因为差役的不作为给农民多算田亩给乡绅少算造成民变而一发不可收拾，葬送了官职不说甚至差点赔上性命，所以说严控数据的准确性对企业数字化转型是非常必要的。

当数据分析的过程中严控数据的准确性这一根本后，那么我们也应该直视数据中呈现的问题，一般企业数据能反映的问题有哪些呢？

1）员工行为

数据是可以反映员工的状态和行为的，举个例子，之前接触的一个服务型企业的一线服务人员的环比数据居然出现了-150%的比率，当时就觉得很搞笑，难道是这个服务人员这个月不但什么都没做还让客户服务她了？

这是明显的错误，不是服务人员的而是数据分析师的问题，逻辑不对，肯定是她的公式出问题了，进一步了解下她的环比公式居然是：环比=（本月-上月）/本月，没想到这种笑话会出现在一个数字服务人员身上，只能说明这个员工懈怠了，不认真或者这个人就不适合做数字服务人员，所以数字是完全可以反应一个员工的行为和工作状态的。

2）管理中的漏洞

在列举企业离职率的过程中展示过数据反映管理漏洞的问题，员工行为中也存在管理漏洞，因为数字服务人员在数据分析得出结果后会提报两层领导进行审核，两层领导都没有发现这一数字逻辑错误，这就是管理出现了漏洞，应该逐级追究管理问题，但是一旦涉及高层领导即使不是你的直接上级，但是其权利和权威也将影响你的职场，这个时候是否还能直视数字中的问题呢？

3）企业文化的问题

企业文化是一个企业的灵魂，甚至是企业灵魂人物（创始人/老板）的性格反射，所以当数字展示出企业文化出现问题的时候，该如何呢？这也拷问着数字服务人员的智商和情商，是否可以直视问题的所在呢？

直视数据问题，当遇到比你低或者同级员工的时候是可以直视数据问题的，但是面对高层领导和企业层面的时候该如何呢？这拷问着所有数字服务人员，这也是企业数字转型过程中不得不面对的问题，那么这个问题该如何解决呢？

04 独立于运营体系之外的企业数字化

现代企业管理中企业实际控制人会将财务部门和人事部门牢牢掌握在自己的手里，这样才能对企业进行有效的控制。虽然将这两个部门控制在自己手里也并不能决定企业就能良性发展，永远不会破产，但是当企业数字化时代来临时，通过对数字的解读，企业实控人完全有可能控制企业的良性、健康发展，问题的核心是数据要准确，数据分析要精准不掺杂任何杂质。

很多企业将数据分析和数字化要么放在运营板块，要么放在技术板块，只是放在这两个板块都存在问题：

1）运营板块

虽然对业务非常熟悉，但是会受限于高层领导压力、人情世故、个人及部门利益的考量，可能会对数据分析的结果采用避重就轻的策略提报，只让实控人看到好看的数据，规避掉问题数据和数据中出现的和运营相关的问题。

2）技术板块

在这个板块虽然能保证数据的有效性和真实性，但是存在对业务不熟悉的问题，只能简单地将数据进行初步处理，数据中呈现的问题较难发现，无法暴露问题的所在和根源。

基于以上两点将数据分析和企业数字化放在这两个部门都不合适，那么将数字化和数字分析放在什么位置呢？

答案是：将企业数字化和数据分析独立于运营体系之外，由企业实际控制者掌控。

企业数字化独立于运营体系之外有哪些好处？

1）规避人情世故

不从属于业务部门，完全独立运作规避掉部门间、同部门间的人情世故，可以直视数字中的问题。

2）规避高层领导淫威

数字部门从属于企业实控人也就是企业的最高管理者，因此可以规避掉其他高层领导的淫威而直视数据中存在的问题。