如何通过指标体系的构建和应用提升会员忠诚度？

借助会员指标体系构建来了解会员的需求和行为，能够帮助我们提升会员的生命周期，制定更加有效的营销指标体系。那么如何通过指标体系的构建和应用提升会员忠诚度？本文总结了一些方法，一起来看看。

一、方法篇

可以借助会员指标体系构建来了解会员需求和行为，制定更有效的营销策略和服务计划，提升会员忠诚度管理和全生命周期价值。我们总结了一些行业最佳实践的作法，如下：

步骤一：确定目标和KPIs。确定您想要实现的会员忠诚度目标，例如提高会员留存率或增加会员购买频率，并确定关键绩效指标（KPIs），例如会员购买频率、消费金额、转化率等。

步骤二：数据采集。收集所有与会员忠诚度相关的数据，包括会员购买历史、消费金额、注册时间、地理位置等，以便更好地了解会员行为和喜好。如亚马逊、京东等电商平台，通常会利用购买历史和浏览行为数据，向会员推荐个性化产品和服务，提高购买频率和销售额。还通过会员评价和反馈数据，改进产品和服务，并提高会员满意度和忠诚度。

步骤三：数据分析。通过数据分析工具，对收集到的数据进行分析，以确定哪些指标与会员忠诚度相关，并识别潜在的影响因素，如促销活动、产品品质、客户服务等。

步骤四：设计指标体系。基于分析结果，设计一个完整的指标体系，包括核心指标、关联指标和趋势指标，以便跟踪会员忠诚度的各个方面。

步骤五：应用指标体系。将指标体系应用于实际业务中，包括监测和跟踪指标、定期报告和分析数据、提供数据驱动的建议和决策等，以便更好地了解会员行为和提高会员忠诚度。

步骤六：优化指标体系。持续评估和优化指标体系，以确保其对于企业和会员都是最有价值的。根据业务和会员需求的变化，不断更新和改进指标体系，以便更好地适应市场变化和提高会员忠诚度。

二、指标设计篇

在会员运营中常见的核心指标、关联指标和趋势指标是如何设计的呢？首先需要明确企业的关键业务目标是什么，例如提高会员忠诚度、增加销售额或增加市场份额；然后，根据企业的关键业务目标，确定需要的指标类型，例如效率指标、效果指标或质量指标。

1. 核心指标直接反映会员对企业或品牌的忠诚程度和购买意愿。
2. 关联指标，虽然不能直接反映会员忠诚度，但是与忠诚度密切相关，能够帮助企业了解会员需求和行为，制定更有效的营销策略和服务计划。
3. 趋势指标则是用来帮助企业营销决策者及时调整营销策略和服务计划，以提高会员忠诚度和销售额。

基于关键业务目标和指标类型，企业可以确定自己会员忠诚度运营的核心指标。例如，如果关键业务目标是提高会员忠诚度，那么可以选择会员留存率、会员购买频率、会员转化率等指标作为核心指标。

根据核心指标，确定与之相关，就是关联指标。例如，如果核心指标是会员留存率，那么可以选择会员活跃度、会员参与度等指标作为关联指标。

除了核心指标和关联指标外，为了跟踪指标变化的趋势的就是趋势指标。例如，如果关键业务目标是提高销售额，那么可以选择销售增长率、销售额变化率等指标作为趋势指标。

以下举一个某生鲜电商（会员数量千万级别）的具体应用例子。

• 业务目标：提高会员忠诚度，增加销售额
• 指标类型：效果指标、效率指标、质量指标
• 核心指标：会员购买频率、会员消费金额、会员留存率
• 关联指标：会员参与度、客单价、购买转化率
• 趋势指标：购买频率变化率、消费金额变化率、留存率变化率

该生鲜电商平台通过会员消费数据、行为数据和交互数据，收集会员购买历史、消费金额、购买频率、留存率、参与度等数据，进行会员需求和行为分析，制定更有效的营销策略和服务计划。

同时，利用数据报告和分析工具，对核心指标、关联指标和趋势指标进行分析和解释，以便业务团队和管理层了解数据结果，并制定更有效的业务决策。例如，他们发现会员购买频率和消费金额与客单价、购买转化率密切相关，因此通过推出个性化促销活动和会员计划，提高会员参与度和忠诚度，进而提高客单价和购买转化率，从而提高销售额和会员忠诚度。

三、指标应用篇

在实际会员忠诚度提升的工作中，上述核心指标、关联指标和趋势指标的主要应用场景包括：

应用一：A/B实验设计

通过在官网、APP、小程序、活动落地页等设计A/B实验来测试不同的营销策略和服务计划，以便了解哪些策略和计划对会员忠诚度和满意度产生最大的影响，并优化营销和服务策略。如苹果、星巴克等公司，对于品牌保护和用户体验非常看重，都会不断通过实验来测试他们的会员用户偏好，从而保障会员满意度。

案例：以某电商网站为例，其拥有千万级的注册会员，但这些会员在第一次交易后则很少复购，导致整体的会员复购转化率较低。为了提升会员忠诚度和转化率，该网站运营团队进行了一个A/B测试，分别测试了两个方案：

1）方案A：将优惠券和礼品卡放在商品页面上，鼓励会员购买商品。

2）方案B：在注册成功后的第二天，发送一封邮件给会员，赠送一张优惠券，并提醒他们在7天内使用优惠券。

测试期为一个月，随机将注册会员分成两组，一组采用方案A，另一组采用方案B，通过分析两组会员的转化率和购买率，确定哪种方案更有效。

最终测试结果显示，采用方案B的会员转化率和购买率都比采用方案A的会员高。因此，该电商网站决定采用方案B，提升会员忠诚度和转化率。

应用二：用户行为分析

通过分析会员的购买历史、消费金额、购买频率、购买渠道等行为数据，以便了解会员的购买偏好和行为模式，并为制定个性化的营销策略提供数据支持。

以某品牌方的自营APP运营为例，运营团队通过自营APP渠道的用户数据分析工具，对用户的行为进行了分析，包括注册、浏览、购物车添加、购买、评价等行为。

通过分析用户的行为路径、购买习惯、商品偏好等信息，发现有一部分会员在购买完商品后并没有进行评价，而评价又是提高会员忠诚度的重要因素之一。接着，运营团队针对这一情况，制定了以下策略：

1）给予积分奖励：对于完成评价的会员，赠送一定数量的积分奖励，鼓励他们积极参与评价。

2）发送提醒邮件：在订单发货后的3天内，给未评价的会员发送邮件提醒他们完成评价。

3）优化评价流程：简化评价流程，让会员更容易完成评价。

在实施上述策略后，运营团队再次进行了用户行为分析，发现购买后进行评价的会员数明显增加，购买频率和复购率也随之提高，会员忠诚度得到了提升。

应用三：预测分析

通过使用数据挖掘和机器学习技术，预测会员的购买行为和偏好，以便提供更精准的个性化推荐和营销策略，提高会员忠诚度和销售额。

某在线教育平台希望提升会员的忠诚度和留存率，为此，他们进行了一个预测分析项目。该项目的目标是预测哪些会员可能会在未来取消订阅，以便采取措施，提前挽留这些会员。

为了实现这个目标，该在线教育平台针对其使用者的相关数据，包括用户的访问记录、观看时长、课程学习情况、付费情况等。利用这些数据进行了机器学习算法的训练和建模，以预测哪些会员可能会在未来取消订阅。

经过建模和测试，该在线教育平台得出了一个预测模型，该模型能够根据用户的行为数据，预测他们未来是否会取消订阅。在得到这些预测结果后，平台采取了以下措施，提前挽留可能会取消订阅的会员：

1）发送个性化的提醒邮件，提醒会员的学习进度和学习计划。

2）提供优惠和课程推荐，鼓励会员继续学习和购买。

3）优化课程内容和体验，提高会员的满意度和忠诚度。

通过以上的预测分析和优化措施，该在线教育平台成功地提升了会员的忠诚度和留存率，减少了会员的流失率，提高了业绩和品牌口碑。

应用四：客户服务分析

通过分析会员与客户服务的交互数据，例如投诉、建议、退换货反馈等，以便了解他们的需求和问题，并及时回应和解决问题，提高会员满意度和忠诚度。

某电商网站的会员忠诚度较低，很多会员在购买过程中遇到问题，但是客户服务响应不及时，处理不够有效，导致会员的满意度较低。为了提升会员的忠诚度和满意度，该电商网站的运营团队进行了客户服务分析。运营团队收集了一些关于客户服务的数据，包括客户服务的响应时间、解决问题的速度、服务态度等。他们还对会员进行了一次满意度调查，以了解会员对客户服务的满意度和不满意的原因。

接着，运营团队分析了这些数据，发现客户服务响应时间较长，很多问题不能及时解决，客户服务质量较差，导致会员的满意度不高。为了改善这种情况，该电商网站采取了以下措施：

1）提高客服人员的服务质量：对客服人员进行培训，提高他们的专业知识和服务能力，加强服务态度和沟通技巧。

2）优化客户服务流程：建立完善的客户服务流程，缩短客户服务响应时间，提高问题解决速度。

3）增加服务渠道：除了电话和在线客服外，增加微信、邮件等多种服务渠道，方便会员随时随地联系客服人员。

4）搜集并处理反馈意见：定期收集会员的反馈意见，及时处理投诉和问题，加强对会员的关注和维护。

通过以上的客户服务分析和优化措施，该电商网站成功提升了会员的忠诚度和满意度，减少了会员的流失率，提高了业绩和品牌口碑。

应用五：社交媒体分析

通过分析会员在社交媒体上的行为和反馈，例如关注、分享、评论等，以便了解他们的兴趣和偏好，并为社交媒体营销提供数据支持。

某品牌通过社交媒体平台发布了大量的内容，包括时装秀、品牌故事、搭配建议等，但是效果并不明显。为了提高社交媒体的效果和会员忠诚度，该品牌的运营团队进行了社交媒体分析。

首先，运营团队分析了该品牌在社交媒体上的表现，包括粉丝数、互动率、评论数等。他们还分析了会员在社交媒体上的行为，包括浏览、点赞、评论、分享等。

通过这些数据分析，他们发现会员更喜欢互动性更强的内容，例如投票、调查等，而对于单向推送的内容反应不强烈。接着，运营团队采取了以下措施，以提升会员忠诚度和品牌认知度：

1）提供互动性更强的内容：针对会员喜欢的互动性更强的内容，该品牌增加了投票、调查等互动元素，提供更有趣的内容，吸引更多会员参与互动，增加品牌曝光度。

2）建立社群：该品牌在社交媒体上建立了自己的社群，让会员可以交流、分享和互动，增强品牌粘性和忠诚度。

3）搜集反馈意见：定期收集会员的反馈意见，及时处理投诉和问题，加强对会员的关注和维护。

通过以上的社交媒体分析和优化措施，该品牌成功提升了会员的忠诚度和品牌认知度，吸引更多会员参与互动，增加了品牌曝光度和忠诚度。

应用六：调查问卷

通过向会员发送调查问卷，了解他们的满意度、需求和建议，以便优化产品和服务，并提高会员满意度和忠诚度。

某知名餐饮连锁企业想要提升会员的忠诚度和满意度，为此，他们进行了一次调查问卷分析。该企业通过电子邮件向会员发送了一份调查问卷，询问会员对于餐饮产品和服务的满意度和不满意的原因。该调查问卷包括了一些问题，例如餐饮品质、服务质量、就餐环境等，以及一些开放性问题，例如会员对于该企业未来的期望和建议。

通过对调查问卷结果的分析，该企业发现以下问题：

1）服务速度不够快：很多会员反映服务速度不够快，等待时间较长，影响用餐体验。

2）食品质量不稳定：有些会员反映食品质量不稳定，有时好有时差，不够稳定。

3）环境噪音过大：一些会员反映就餐环境噪音过大，影响用餐体验。

为了改善这些问题，该企业采取了以下措施：

1）提高服务速度：优化服务流程，提高服务效率，缩短等待时间，提高会员的就餐体验。

2）加强食品质量控制：加强食品质量管理，提高食品质量稳定性，保证会员用餐品质。

3）降低噪音：通过加装吸音材料等措施，降低就餐环境的噪音，提高会员的用餐体验。

4）搜集并处理反馈意见：定期收集会员的反馈意见，及时处理投诉和问题，加强对会员的关注和维护。

通过以上的调查问卷分析和优化措施，该企业成功提升了会员的忠诚度和满意度，减少了会员的流失率，提高了业绩和品牌口碑。

应用七：留言板分析

通过分析会员在留言板上的留言和反馈，以便了解他们的需求和意见，并及时回复和解决问题，提高会员满意度和忠诚度。

为了提升会员的忠诚度和满意度，某在线旅游平台的运营团队进行了留言板分析。首先，运营团队收集了留言板上的数据，包括留言的主题、内容、回复等。他们还对会员进行了一次满意度调查，以了解会员对于在线旅游平台的满意度和不满意的原因。

接着，运营团队分析了这些数据，发现留言板上有很多会员反馈的问题没有得到及时的解决，导致会员的满意度不高。为了改善这种情况，该在线旅游平台采取了以下措施：

1）提高客服人员的服务质量：对客服人员进行培训，提高他们的专业知识和服务能力，加强服务态度和沟通技巧。

2）建立完善的反馈渠道：增加在线留言板的数量，建立完善的反馈渠道，方便会员随时随地提出问题和建议。

3）加强留言板的管理和回复：增加留言板管理员的数量，加强留言板的管理和回复，及时解决会员的问题，提高服务效率。

4）搜集并处理反馈意见：定期收集会员的反馈意见，及时处理投诉和问题，加强对会员的关注和维护。

通过以上的留言板分析和优化措施，该在线旅游平台成功提升了会员的忠诚度和满意度，减少了会员的流失率，提高了业绩和品牌口碑。