产品设计角度浅聊「车队管理系统」（中）

在物流运输行业中，车队管理是不可或缺的，它不仅包含对车辆的维护和保养，还涉及到全面的车队管理和监控。合理的车队管理可以提高物流效率，降低运输成本，提高服务品质。尽管如此，车队管理还是面临一些难点。本文作者就此进行了分析，希望对你有帮助。

在物流运输行业中，车队管理扮演着一个重要的角色，它不仅仅是对车辆进行简单的维护和保养，更是对整个车队进行全面的管理和监控。通过车队管理，可以提高运输效率、降低成本、提升服务质量等多个方面的指标。但是当前却存在很多的难点，例如如何确定司机是否正常作业、如何对车辆进行有效的调度、如何保障驾驶员的安全、如何保证货物的安全等等。

一、车队管理的定义

车队管理顾名思义为对车辆进行管理，从而提高车辆的运输效率，降低成本、将调度司机/车辆最大化、提升服务质量等。

二、车队管理的主要功能

1. 车辆管理

• 定义：对车辆进行管理，包括车辆的新建、保养、维修、关联设备、报废等。
• 目的：确保车辆的正常运营和安全性。
• 实现方式：建立车辆档案，绑定定位器设备，制定车辆保养计划，定期进行车辆检查等。

2. 驾驶员管理

• 定义：对驾驶员进行管理，包括驾驶员的招聘、培训、考核、奖惩等。
• 目的：确保驾驶员的素质和安全性。
• 实现方式：建立驾驶员档案，制定驾驶员出勤记录，定期进行驾驶员考核等。

3. 路线规划

• 定义：对车队的路线进行规划，包括路线的选择、时间的安排、油耗的控制等。
• 目的：确保车队的运营效率和经济效益。
• 实现方式：使用路线规划软件，考虑交通状况、油价等因素，制定最优路线，另外海外还要考虑政治因素。

4. 设备管理

• 定义：对车辆关联的设备进行管理，包括设备的导入、绑定、关联车辆、根据设备查看车辆各项数据等。
• 目的：确保车队的安全性和稳定性。
• 实现方式：建立设备档案，包括设备的类型信息等。

5. 数据中心

• 定义：对当前建立在档案的车辆、设备、司机形成可以支持管理者进行决策的数据报表。
• 目的：为高层管理者提供准确的数据基础。
• 实现方式：形成统一的报表，支持用户进行操作筛选或后期导出。

三、Risks & Solutions

1. Risks review

1）国内

当前国内治安情况较海外而言要稳定很多，但是当前的车队管理仍旧面临着很多问题。

安全管理：

• 车队需保证工作中车辆的安全，如何降低车辆磨损的前提下，还能保证货物可以正常运输至目的地？
• 司机的安全在车队管理中最为重要，如何降低司机的危险驾驶行为，保证司机的合理调度避免出现疲劳驾驶？
• 车队管理中有场景为将货物由地点A运输至地点B，如何保证运输过程中货物不被盗窃？
• 其实现实生活中，大型物流运输车会出现被「油耗子」追踪，像电影《人生路不熟》中，在车辆主人休息时刻/车辆行驶中，伸出偷油管道/破坏油箱来达到偷窃油量的目的，那么如何在该场景下及时发现，并在保护自身安全的情况下及时制止，且后期车队内如何进行规避呢？

成本管理：

• 车队需要合理分配和使用车辆资源，降低成本，提高效益，如何将车辆最大化调度，保证车辆在正常运营？
• 车辆维护/保养/保险的数据如何做到统一化管理？

调度管理：

• 车队需要及时调度车辆，满足企业用车需求，如何避免车辆紧张无法调度的问题？
• 如何避免司机闲置或超负荷工作？

2）海外

海外很多地方较国内而言，治安要相对而言差一些，那么除了上述国内的各项挑战外，还有很多重大挑战，例如跨国运输，若途径危险地区，例如当前乌克兰/俄罗斯边境货物运输，那么如何保证车辆司机货物的安全等等

那么，使用场景如此复杂，环境如此恶劣的情况下，如何在这些挑战中脱颖而出，一骑绝尘？

2. Solutions

1）建立司机罚分机制，规范司机行为，间接达到保证司机安全，降低车辆磨损的目的

OBD类型设备可以检测驾驶的某些行为数据，例如“三急一碰”，或紧急制动，转弯制动等危险行为，该类似行为，不仅使司机身陷险地，而且对车辆的磨损极大，车辆也会经常需要维护，若司机产生危险时，对于司机个人/公司而言，也是不幸之事，所以建立罚分机制，是非常必要的。

那么如何建立司机罚分机制呢？

我们上边说到OBD类型设备可以检测到危险行为，检测到之后上报紧急告警的行为包，在paas解析，获得该信息后，在saas数量+1并且推送告警通知，saas配置每产生该类报警，需要扣除的分值，以司机驾驶该车辆产生的行程为单条数据，展示在该行程内的驾驶评估分数，则后期发放薪资时可将行程分数作为衡量薪资标准之一，从而降低司机的该类危险操作，保证司机安全的同时，还可以降低车辆的磨损，减少维护的费用。

2）告警通知机制和对应的路线规划功能，确保司机能够按照提前规划的路线行驶，驾驶出现危险时能够周知对应负责人

面对一些需要路径不同地点去进行送货，例如物流站点派发货物，公共汽车，长途客车等，或对于运输时长有严格要求的驾驶标准，例如运输海鲜、鲜花等商品的运输车辆，路径规划则极为重要。

在司机出发前，由专业人员规划好本次路线，且到达指定范围时，手动（人脸识别/RFID）/自动（圈定范围作为围栏，进入围栏后可以推送消息通知至管理员）进行打卡，确保必经点无遗漏，若司机对路线不熟悉，可在出发前划定好每个必经点的顺序，按照顺序进行行驶即可。

在SaaS配置某些告警阈值，例如装满鲜花的车辆在给每个花店送鲜花的行程中，设备接收温湿度传感器数据信息，当温湿度低于一定范围时，需要推送对应消息通知给司机，司机及时进行调整，采取浇花啊或者之类的措施，在以上过程中，设备负责上传温湿度信息，PaaS/SaaS来提供复杂的计算逻辑，另外若是与业务相关的数据，现实中大部分都会在SaaS落库。

下一期，着重向大家介绍如何避免燃油盗窃和户外司机考勤的解决方案，以及车队管理的未来发展趋势，如果有不同的见解，欢迎在评论区留言。