知识吧 知识资讯 抖音知识付费讲师,是怎么做数据分析的?

抖音知识付费讲师,是怎么做数据分析的?

对于抖音账号来说,每个阶段要关注什么数据,对应完成什么运营动作,这些都是需要了解的。那么,如何对抖音账号进行数据分析呢?一起来看一下吧。

希望你学习完这篇文章,对抖音账号、短视频、直播数据有整体的认知,能够对照实际数据去科学调整阶段性的运营目标,持续变现,非常高兴在茫茫人海中与你相遇~

第一部分:分析抖音账号数据

依照每日的时间和以往经验选择行车路线;购买机票、预订酒店时,比对多家的价格后做出最终选择。

这些小型决策,其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断,这就是简单分析的过程。

对于抖音账号也一样,你要知道每个阶段你需要关注什么数据,对应完成什么运营动作,这样就不会像无头苍蝇一样,今天发几条视频,明天做一场直播,后天又不知道要干嘛了?

我们常常以商业回报来定位数据分析的不同阶段,一般分为4个阶段,一起看看目前你的数据分析能力在第几个阶段吧~

抖音知识付费讲师,是怎么做数据分析的?

阶段1:观察数据当前发生了什么?

首先,当前的数据页面展示,可以告诉我们发生了什么。

例如,你上周给自己的抖音账号A内容投放了1000元dou+,又给自己抖音账号B内容投放了1000元dou+。

一周下来,一共新增多少粉丝,给你抖音主页带来多少访客,又多少新粉丝去看直播?转化效果如何?

这些都需要通过数据来展示结果,都是基于数据本身提供的“发生了什么”

阶段2:理解为什么发生?

如果看到了投放A内容比B内容带来更多的粉丝,需要结合短视频内容,当前赛道等综合情况来进一步判断这种现象的原因。

然后我们可以进一步通过短视频多个维度数据进行深度拆分,也许是某个内容更受欢迎,这种数据深度分析判断,成为了数据分析第二个进阶。

阶段3:预测未来会发生什么?

而当我们理解了A内容为什么比B内容多带来几百个粉丝,根据抖音内容算法推荐逻辑推测,那么我们是否可以深入拆解A内容对应生产同类的内容,再拆解B内容溯源内容关键词,可以知道哪类比较少流量,生产更多B类拉动短视频涨粉,这是数据分析的第三个进阶,预测未来会发生的结果。

阶段4:最优运营决策

最优的运营决策,通过数据来判断应该做什么。当数据分析的产出可以直接转化为决策,或直接利用数据做出决策,那么才能直接体现出数据分析的价值,比如咱们阶段一的例子,那之后再投放肯定是投A类内容继续为抖音账号涨粉。

第二部分:账号数据分析,关注粉丝画像与涨跌拐点

目前仍有一部分人,对于数据一无所知,仅知道点赞、评论的数字,不知道各个数据的标准和意义,对于数据分析很模糊。甚至不知道数据来源。

1. 分析粉丝画像,聚焦目标群体

在抖音运营阶段中,1万粉前账号主要运营目标是涨粉,1万粉后账号主要运营目标是转化。

其实抖音运营关键点都是粉丝,越了解你的粉丝,你产出的内容他们才会更喜欢,越了解你的粉丝,你后续的课程才能得到转化。

通过查看整体粉丝画像也可以分析,你通过对标账号dou+投放回来的粉丝整体是否符合你的精准粉丝群体。

粉丝的性别、年龄、地域是最基本的观众画像特征:

  • 性别比例:男性还是女性更多。如果某种性别的用户占有绝对比例,那么内容可以更偏向某一侧。
  • 年龄区间:青年、中年、老年群体的占比情况,作为视频题材类型、语言风格的参考。
  • (比如,同样是知识类内容,聚焦职场的受众多为年轻群体,情感内容拍摄家庭婆媳关系的受众多为中老年群体)。
  • 地域分布:南方or北方观众更多?是否有哪一城市集中分布?城市级别如何(一线城市高端用户多,还是三四线下沉用户群体多?这里会影响你的知识产品的定价,需要考虑受众群体的消费承受能力)

2. 分析账号数据,着重关注拐点

查看账号近90天内的粉丝增量趋势图,看看是否有爆发点,重点分析增长爆发点前后,视频内容的变化。同时也要特别注意涨粉的“低谷区域”,看看是什么原因导致涨粉效果欠佳。

抖音知识付费讲师,是怎么做数据分析的?

查看涨粉高峰和低谷所对应的视频,对视频进行分析并形成表格,可作为素材库使用。分析可以从视频的选题、脚本、演员、音乐等方面进行。

同时,可以关注该视频的评论热词,查看观众的喜好点,进一步把握同类视频的拍摄方法。

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第三部分:短视频数据分析,关注好作品的数据标准

1. 短视频播放不过万,关注3个维度数据

如果短视频作品播放量没有过万,那么从单个作品看短视频作品是否为一个合格的作品,我们可以看三个维度,分别是有人看,有人理和有人买。

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第一个维度有人看:是指播放量跟完播率。

完播率是有多少人看完你的短视频内容占总观看人数的比例,比如有100人看你的短视频,但是只有40个人看完,完播率就是40%。

一个好的视频完播率通常到30%以上,视频时长保持在15-30秒,竖屏形式,这样更容易被推荐到下一级流量池。如果视频内容过长,超过一分钟以上,建议使用横屏形式发布。

第二个维度有人理:是指互动率,包含点赞、评论、互动等咨询数据。

一个好的视频点评转:点赞率 5%以上为佳,评论率1%以上为佳,转发率0.5%以上为佳。

第三个维度有人买:是指商品点击购买量,到知识内容就是课程点击购买率。

抖音知识付费讲师,是怎么做数据分析的?

当你的视频被发送出去之后,如果在一级流量池有人刷到该视频并且产生购买课程行为,系统就会判断该视频内容优质从而推送进入下一级流量池,所以我们在挂载对应的课程链接前,要预先配置好精美的课程封面、带有内容核心关键词的挂载文案,比如:xxx离婚解决方案,来提高用户的对课程的购买转化。

抖音一共有8级流量池,级别越高,推送范围越广,粉丝看了你的视频以后,粉丝给你的视频内容点赞,评论,互动和完播率,这些粉丝一切的反馈动作会成为你的视频是否会被二次分配到更高级别流量池的一个标准。

2. 短视频播放过万,关注4个维度数据

抖音知识付费讲师,是怎么做数据分析的?

如果你的短视频平均播放过万,我们需要整体关注短视频作品的情况,进行科学计分测量,关注播放量、点赞率、留言率、转发量(按万次播放)这4个维度分析。

首先我们来看一个案例,《爷爷奶奶说》这个账号某段时间内,同样发布时长的一批作品,播放量79.6万,点赞8.3万,留言9527条,转发7243条,那到底该怎么看他的账号健不健康,主要从播放量、点赞率、转发量(万次播放)来综合评判,短视频作品总分为40分,低于25分为低质作品。

分成三步,我们来计算作品综合情况:

  1. 选择统一发布时长是30秒以内的短视频内容,以万次播放量为基准线。
  2. 取这一批短视频内容的点赞、留言转发等实际数值,点赞率=点赞/播放量,记得百分位,取小数点后移2位,留言率=留言/播放量,转发量的计算以此类推。
  3. 得出这一批短视频内容的综合得分,分值越大代表视频质量越高,分值越小代表质量越差。

回到《爷爷奶奶说》这个案例,我们来具体计算一下他的综合数据,看看他的账号是否健康,它的某一时间段内万次播放视频,播放量达到了79.6万达到了10分,点赞10%以上10分,留言1.2% 拿到6分,转发万次播放是50次以上拿到8分,一共是34分,总体来说这个作品是比较优质的。

抖音知识付费讲师,是怎么做数据分析的?

再深入分析是这个作品播放、点赞率较高说明粉丝作品认可度高,但是评论留言少,说明在短视频内容里面没有布置引流转化动作,那么这个账号的优化方向是以后产出短视频要增加与粉丝互动的话题与布置引流鱼饵。

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我们再来看另外一个作品例子,播放量1.7w拿到2分,点赞是1%拿到2分,留言是1.5%拿到6分,转发是万次播放50次以上拿到8分,这个作品综合分析是播放量比较低,说明从选题内容上粉丝就不爱看。

另外它的留言和转发数据较好,说明其中设置的互动和里面的梗粉丝较为喜欢,这样我们可以把梗留存下来作为下次开场库的素材,既能提高短视频内容的完播率也能保持提升引导粉丝互动。

第四部分:分析直播成交链路数据

1. 了解直播成交链路,分析直播成交数据

很多老师会在直播中上完成课程销售,而在直播成交链路中我们需要关注4个维度的数据,分别是流量价值数据、内容价值数据、粉丝价值数据、最后是转化价值数据。

一个合格的知识付费直播间,整场健康带转化的数据具体是怎样的,我们一起来看看行业大盘的数据~

抖音知识付费讲师,是怎么做数据分析的?

1)流量价值数据

用户一般会从两种流量渠道刷到知识主播的带课直播,公域取决于抖音给你账分级流量池推流的情况,这里我们在第三节课有详细讲述,还有是进行dou+给直播间加热。

私域的这个数据基本是固定不变的,它取决于你微信生态的整体资源。例如你公众号粉丝数是多少,你是否有私域微信个人号和微信群。

点击率(CTR):所以关于流量价值数据,我们首先关注流量价值的一级数据是直播间外层点击率即CTR,它是等于从外部点击直播间的人数/直播间的总曝光量。

比如上面讲到的公私域流量,目前业内平均合格率为11.84%,用于衡量你拥有的流量池到直播间的转化。

那么影响的关键的因素就是你用于宣传直播间的物料,可能是直播预告短视频、直播宣传海报等。

最高在线人数即PCU:在同等公私域流量池的情况下,每一场直播的最高在线人数并不完全一致,我们也可与用于衡量同个专题下的系列宣传直播物料的导入流量效果。

平均在线人数ACU:用于衡量同一内容的直播不同的细节调整引起的人数变化,比如话术,布景,主播等。

单场直播观看大于1分钟占总观看直播人数占比:行业平均值13.79%,用于衡量直播内容对于观看直播是否有吸引力,因为用户的直播观看时间越长才更容易产生订单。如果你的占比数据与行业数相差较远,建议先打磨好直播间脚本再开播。

2)内容价值数据

用户观看知识直播的核心诉求是边娱乐边获得知识,直播间的内容越契合用户需求,用户才会愿意持续观看直播。

单场直播人均观看时长:单场直播人均观看时长,大盘平均值为1.32分钟,它用于衡量单场直播的内容质量,质量越高,用户人均观看时长越长。

单场直播评论率:行业平均值为2.75%,它用于衡量单场直播中内容是否有对用户有启发或者新的认知产生,这样才会引起用户评论,评论的人数越多,说明内容对用户的知识体系革新更多。

单场直播的关注率:行业平均值为2.27%即转粉率,它用于衡量单场中内容是否对用户有价值感产生,知识直播区别于电商直播,不常用叫卖的形式来吸引用户关注。单场直播的转粉率越高,说明用户越认可你的教育理念。

单场不喜欢率:行业平均值为0.04%,它用户衡量单场直播中内容对用户是否产生厌恶感,单场直播的不喜欢越高,说明你的内容优化空间越大。

3)粉丝数据指标

最近有个说法,要想活的好做直播,要想活的久,还得靠粉丝产生持续产生收入,我们最关注的数据是各项粉丝数据。

粉丝GMV:所以关于粉丝价值数据,我们首先关注的数据指标是单场粉丝拍下的交易总额(包含付款和未付款的部分 )即粉丝GMV,回到第一部分的通过公私域导入的流量,这就是一个流量漏斗,我们要不断把获得的流量转换为你的付费粉丝。

单场直播粉丝看播占比:平均值为21.07%,它用于衡量单场直播中有多少粉丝观看直播,粉丝看播比例越高,说明你的粉丝越活跃后续转化的可能性越高,看见才会付费。

单场粉丝评论率:平均值为0.91%,它用于衡量单场直播粉丝对直播内容认可度。

单场粉丝取关率:平均值为8.9%,它用户衡量单场直播中粉丝对内容是否产生厌恶感,单场直播的取关越高,说明你的内容优化空间越大。

4)转化数据指标

单场直播的GMV:知识付费类账号一般是为了卖课,核心指标是单场直播的GMV,单场直播GMV指的是直播当日课程成交的总销售额,所有的运营策略和行为都要牢牢地围绕单场直播的GMV而展开。

单场直播课程卡片点击率:行业平均值为5.09%,它用于衡量用户是否对你销售的课程产生兴趣,进而进行点击的行为。点击率越高说明单场直播中,用户对该课程对用户的吸引度更高,反之则需要优化课程封面与直播挂载文案。

单场直播商品支付率:平均值为3.36%,它用户衡量用户对课程的最终消费决策行为,支付率越高说明用户对课程介绍页各方面内容信任感越高,反之则需要优化课程介绍页

单场直播平均每一千个观众下单的总金额:行业平均值为1015元,即GPM,常用来衡量直播间卖货能力。

专栏作家

爱钻研的小饼,公众号:私域江湖,知识吧专栏作家。擅长搭建各行业用户运营体系,独立策划统筹20+场全国性裂变活动;致力于输出用户运营干货,做一名有前瞻性的用户经营操盘手。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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