知识吧 知识资讯 电商客服薪资在不同城市分布解读——上海篇

电商客服薪资在不同城市分布解读——上海篇

从不同地区的薪资分布,能看出什么信息呢?本篇文章将以上海的电商客服岗为例,探讨其薪资构成所反映的岗位、人员和行业信息,希望本篇文章能为你提供一些参考帮助。

首先,我们来看一组不同城市电商客服的薪资分布数据,围绕这部分数据来分析下“电商客服薪资在不同城市”会得出一些什么样有趣的结论。

数据来源:某直聘软件,6月不同城市客服薪资报告。

电商客服薪资在不同城市分布解读——上海篇

说明:原始数据累加不等于 100%,可能因小数点位数进位或数据缺失导致。

以上就是这一组不同城市客服薪资区间分布的数据组,下面我们就一起来分析下这组数据,本文将首先对上海这个城所作出分析。

以上海为例,分析单个城市薪资分布背后的信息

首先我将这一组数据的 11 个城市作为维度拆分,这样就得到了 11 组独立的城市数据。先以上海这组数据为例,看看上海客服薪资分布数据背后的信息。

电商客服薪资在不同城市分布解读——上海篇

上海 —— 6 月客服薪资区间

将数据组转化成饼图后,我们可以分析出如下结论:

上海客服薪资不同薪资的分布占比中:

  • 有 4 个薪资区间占比大于 0,其中最多的是0.6w-0.9w 这一区间,占比达 55%。占比最小的位于 1.2-1.5w 这一区间,是 4% 。
  • 有 2 个薪资区间占比等于 0,即 0.3w 以下和 1.5w 以上这两个区间的数据是 0,在上海没有客服达到这两个薪资区间。

下面,我们就将通过数据结论解读出其背后的岗位、行业和人员信息。

1. 薪资背后的岗位信息

薪资是一个工作岗位的直观反映,从薪资区间我们可以直接解读出客服这个岗位在上海的一些岗位信息。

1)薪资区间反映职级高低

薪资区间往往和岗位的职位、职级有着明显的挂钩,绝大多数情况下薪资和岗位职级成正比,职级越高可以拿到的薪资数量也就越大。

从这判断出,在上海,接近 8 成的客服集中在一个基层执行者的岗位,并且其中实习生数量占比不乏少数,仅有非常小部分的客服是一个客服管理者岗位。

为什么这么判断?我们从数据上来验证下,在上海一般薪资在 0.9w 以下,是执行岗的一个薪资水平,而 0.6w 以下,可能就是一个实习生的收入水平了。

上图中,0.3w-0.6w 占比 20%,0.6-0.9w 占比 55%,两者相加刚好 75%,证明了近 8 成客服是在基层岗位中的;图中 1.2w-1.5w 这个代表主管甚至总监薪资水平的区间占比不到 5%,也印证了仅一小部分的客服是一个客服管理者。

2)薪资区间反映岗位结构

单个薪资区间可以反映职级,多个薪资区间组合一起看,就能判断出一个岗位的组成结构,例如高薪资区间岗位数量少,低薪资区间岗位数量多就是比较典型的金字塔形的薪资结构。

由此我们可以通过上海客服薪资区间,来看看上海客服的薪资结构情况,从数据中我们判断出,上海客服薪资结构是一个类椭圆形结构。

其原因在于,0.6-0.9w 这个薪资区间占比 55%,超一半的客服薪资落在了这个档位,该薪资区间比其下一区间(0.3-0.6w)的占比多 35%,比其上一区间(0.9-1.2w)的占比多37%,组合在一起,会得到一个中间较宽两头较窄的类椭圆形状。

类椭圆的薪资结构意味着客服岗位在上海薪资水平主要集中在中等薪资区间范围内(0.6-0.9w 是第 3档薪资区间),一方面说明了,岗位竞争较少,大部分客服的薪资落在一个可以保障相对稳定和基本生活的位置,但另一方面也反映出了,高收入的岗位比较少,晋升空间少。

3)薪资区间反映竞争程度

薪资区间的层级和层距,可以一定程度上反映岗位的竞争程度。

一般的,层级少和层距小,说明岗位中的高级岗位和初级岗位薪资差距不大,那么整体岗位竞争小;反之,则竞争激烈从上海薪资区间分布数据上看,一共有 6 个薪资区间,每个薪资区间上限和下限差 3k 元。

其中 2 个薪资区间的占比为 0,说明在上海客服在0.3w-1.5w 这个薪资区间中分布。理论上最高薪资的客服和最低薪资客服的差距最多在1.2w。

这里判断出,整个岗位大家的薪资差距没有很多,整体的竞争性会比较低。

4)薪资区间反映岗位前景

透过薪资区间分布,我们也能预估一个岗位的前景。一个岗位的前景主要一个晋升通道,特别是高职级岗位的晋升。

如果高职级的岗位数量少,下一级的岗位数量多,这种金字塔形结构就反映出了晋升通道狭窄,晋升困难,对应的岗位前景也会较差。

薪资区间可以直接反映职位的职级高低,上海客服能拿到的薪资分为 5 个档位,第 5档的薪资是 1.2-1.5w,第 1档是 0.3-0.6w。通过从上海这组不同档薪资占比数据,判断上海客服岗位的前景晋升空间较少。

原因在于:

  • 其一,高职级的岗位数量很少,1.2-1.5w 这个第 5 档的薪资区间,也就是客服可以拿到最高薪资区间的岗位数量占比仅 4%,说明在上海客服岗位上,只有 4% 的客服薪资在 1.2w 以上。
  • 其二,第 5 档薪资区间比第 4 档、第 3 档分别少了 14% 和 51%,说明下级薪资档位的客服数量多。

结合两者,在上海想要和有机会进入“1.2w 以上薪资”的客服群体有 73%,而最终能拿到“1.2w 以上薪资”的仅 4%,高达 70% 左右的客服最终都没办法从 0.6-1.2w 这个区间,升职进入到 1.2w 这个高收入。

就说明了岗位的晋升较难,缺乏增长动力,会有大量优秀的客服无法晋升到高收入职位,晋升空间有限,最终可能会导致优秀的人才离开行业。

2. 薪资背后的行业信息

岗位是行业提供的,顺着岗位信息,可以进一步去解读行业的信息。

1)薪资区间反映行业差异

同样的岗位,在不同行业会存在差异,在同一个行业的不同细分领域也会有不同。

在电商这个行业领域,通常偏服务、偏支持的行业,所提供的薪资就会相对低,以固定薪资为主。

像是快消、食品等行业,业务比较稳定,该行业客服人员,从事的多是服务和支持消费者的工作,例如解释商品、处理售后等。

而偏销售、偏创造的行业,所提供的薪资就会高,会有比较高的绩效和提成,例如家具、珠宝、数码产品等,客服人员需要更多的去挖掘线索,促成成交等销售性工作。

从数据图表中,我们能推测上海大部分客服在服务性质行业的数量较多,因为在上海 0.9w 以下的客服占比在 75%,0.9w 以上的客服占比在 22% 。

2)薪资区间反映行业限制

薪资区间分布还可以反映一定的行业限制,占比为 0 的区间就反映出了行业的天花板和底线。

上海客服薪资区间中,0.3w 以下和 1.5w 以上,分别是整个薪资结构中最低一档和最高一档,这个两个薪资区间占比都为 0,说明了在上海没有客服的收入处在这两个位置,一定程度也反映出了行业的一些薪资限制。

0.3w 以下这个低收入区间没有客服,说明了行业的薪资有一定的最低准入门槛,可能是政府对于企业职工最低收入区间的政策限制,也可能是低于这个区间没有办法招聘到客服。

而 1.5w 以上这个薪资区间没有客服,说明了客服行业有一定的天花板,再优秀的客服都没有办法突破岗位薪资限制。

3. 薪资背后的人员信息

每个岗位的背后,都对应着实实在在的人,就能从中解读出人员的一些信息:

1)薪资区间反映人的生理信息

通过薪资区间分布数据,我们可以推测出岗位背后人的生理信息,例如客服岗位背后客服人员的年龄。

从上海客服薪资区间分布,判断出客服岗位从业者的年龄偏低,理由有二:

  • 其一,接近 80% 的客服薪资都在 9k 以下,在上海仅能满足日常生活需要,更多地符合毕业不久或无家庭孩子开销的年轻人。
  • 其二,电商行业整体属于一个比较新的行业,年轻人接受程度更高。

结合两者,推断出在上海客服岗位从业者整体年龄偏低,18% 在3-6k 薪资区间的客服可能是即将毕业或刚毕业的学生,55% 在6-9k 薪资区间的客服可能毕业 2-3 年,只有薪资在 9k 以上的这部分占比 22% 的客服可能在毕业 5 年以上。

2)薪资区间反映人的社会信息

薪资区间的分布数据,除了反映出客服的生理信息外,还可以反映其从业人员作为社会人的一些信息。例如客服岗位背后客服人员的一个生活水平情况。

一线城市的上海是中国的经济化中心和国际化大都市,相对应的在这个城市的生活成本也会较高,包括房租、食品、交通等方面。

从薪资区间分布中,我们可以推测在上海绝大部分的客服的薪资仅能覆盖基本的生活开销,因为接近80% 的客服薪资都在 9k 以下,甚至有接近 1/5 的客服只能拿到 6k 以下的薪资,可想而知这部分客服的生活会相对拮据。

剩余 20% 薪资在 9k 以上的客服,在满足基本生活需求外,还能一定程度上享受日常消费和娱乐,生活水平相对较好。

以上就是我通过上海这组薪资数据解读出来的一些信息,数据的解读是有一个无限可能性,下一篇在北京篇看看能不能分析出一些其他有意思的信息呢。

专栏作家

晌午,微信公众号:晌午自习室,知识吧专栏作家。4年产品经验,专注于数据方向,目前是电商客服领域的产品 。

本文原创发布于知识吧,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议

本文来自网络,不代表知识吧立场,转载请注明出处:https://zhishiba.net/6259.html
上一篇
下一篇

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部

Warning: error_log(/www/wwwroot/www.zhishiba.net/wp-content/plugins/spider-analyser/#log/log-2701.txt): failed to open stream: No such file or directory in /www/wwwroot/www.zhishiba.net/wp-content/plugins/spider-analyser/spider.class.php on line 2900