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为什么某个事件会成为热搜？
为什么人们因此而口诛笔伐？
为什么事件时有反转？
什么是热搜体质？
今天我们来聊聊热搜。
热搜下面有人夸夸其谈，有人言之凿凿。如此行为的背后的原因有二：可识别受害者效应和公正世界假设。
公正世界假设
“天道好轮回，善恶终有报”
公正世界假设指一个人的所作所为会给他带来公正的结果。这是一种积极的假设世界观，我们相信因果报应，相信所处的世界是绝对的公平公正。
这种世界观存在吗？存在。这种世界观有价值吗？有。它在一定程度上让人们在现实社会保持积极向上的心态。但同时，这种自我安慰性质的世界观让人们产生一种错觉：受害者被害一定有一个简单明了的原因。
那这又有什么呢？
公正世界假设会让人们陷入思维定势：这怎么可能？一定是有一个人做错了！他身体那么好怎么会猝死？一定是电视台的错！她看着那么善良？一定是渣男的错！对任何事件，单一维度的归因都要小心谨慎。不然便会有失偏颇。正所谓“兼听则明”。
可识别受害者效应
“一个人的死亡是个悲剧，但是100万人的死亡不过是个统计数字”
——斯大林
可识别受害者效应指受害者的可识别性造成人们对受害者帮助行为增加的现象。简单说就是：人们会为一个人的悲惨遭遇而满怀怜悯，却对确切的数字无动于衷。
下面两组信息，你更愿意为哪组捐款？
A组：在津巴布韦，降雨严重不足导致玉米产量比2000年下降42%，大约300万津巴布韦人面临饥荒，400万安哥拉人已经被迫逃离家园。
B组：7岁小女孩洛姬雅，家乡遭遇战乱，父母双亡，你的捐款能够改变她的一生。
在美国相似实验中，A组捐款意愿为18%，B组捐款意愿为48%。
那这又有什么呢？
可识别受害者效应最大的问题是导致资源分配不均。花季少女的离世引得人人惋惜。但是，据世界卫生组织统计，全球有3亿抑郁症患者，每年近80万抑郁症患者离世。我们是否给予了每一颗流星同样的关注呢？
举个例子：水滴筹。人们常会为某个不幸的病人而慷慨解囊，却少有人会为公益组织捐款。诚然，负面事件挫伤了人们对公益组织的信心，但系统性的腐败并不常见，不可因噎废食。在资源分配上，公众极大关注的求助者往往会因收到过多筹款而苦恼，这正是分配不均的体现。
思考，快与慢
那么如何解释人们这些不理性行为呢？我认为著名行为经济学家丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》一书中作出了很好的解释，也在此推荐给大家。
书中举例：小明的性格腼腆，平时少言寡语，乐于助人，而且中规中矩，做事井井有条。那么你觉得小明的职业是什么？
小明的职业是 (单选) 0人 0% 快递员 0人 0% 图书管理员
可能大多数人第一反应会认为小明是图书管理员。因为人们遵从了经验法则。
经验法则：人们把相似度当成一种简单的启发手段来作出艰难的判断，也依靠记忆来做出判断。对经验法则的依赖必然会导致人们在判断时的成见。
经验法则告诉人们小明是图书管理员。但是，统计数据上，快递员的数量远多于图书管理员。那么小明更有可能是一个快递员。
这便是书中提出的系统1与系统2理论。
系统1负责快速的直觉思考。系统2负责复杂运算。当人们遵从经验法则时，系统1在工作。当人们依靠统计数据判断时，系统2在工作。
依靠fMRI成像，人们也发现了系统1与系统2运行在两个不同的脑区。通常情况下，两个系统同时处于活跃状态，系统1自动运行，系统2处于放松状态。当系统1遇到困难时系统2会运行，比如遇到困难的数学题，小狗发出猫叫等。
下面我们来看一看你在使用哪个系统。
上图中，两条线段一样长吗？ (单选) 0人 0% 长度一样 0人 0% 长度不同
这是著名的缪勒-莱耶错觉，两条线实际上是等长的。系统1会告诉你：上面的线更长。系统2会告诉你：用尺子量一量。同理，读新闻的时候，系统1会因为可辨别受害者效应、公正世界假设等等陷入思维陷阱。系统2会让人们关注统计数据，辩证思考。
在自媒体时代，每天人们都会经受信息轰炸，而系统2的运行要集中精力并且消耗大量热量。所以，许多人都在使用系统1做判断。
以上仅是简略的介绍了一下《思考，快与慢》中提出的系统1和系统2理论，书中还有更多有趣且启发思考的内容，推荐大家阅读哦！
今天Miksa的知识小屋介绍了可识别受害者效应，公正世界假设以及系统1与系统2理论。这也是知识小屋的第一次推送，尚有许多不足，望君不吝赐教。大家也可以关注同名公众号哦～