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数据分析师,如何给自己找活干

数据分析工作,一方面能解决企业痛点,带来发展契机;另一方面,往往需要从无入手,寻找价值点。这篇文章从数据分析初始阶段缺乏任务感出发,介绍了找回活力的方法,它揭示数据分析工作的两面性,并给初级分析同学提供了如何在大起大落中保持动力的思路。

两极分化,是数据分析工作的常态。在一些同学每天忙着搓SQL搓不完的时候,另一些同学却深深陷入“我到底要干点啥?”的迷茫中。这些同学经常是刚入职一家企业,或者新成立的数据部门。他们的直属领导忙得脚打屁股,一周都见不到一次面,见面只会说:

“你要发挥主动性”

“你跟业务多聊聊”

“你自己多想想能做啥?”

就没了,没了,没了…… 咋办!

一、破局思路

大家要注意,这时候千万不要选择“自己憋”。企图关起门来,自己憋出一个惊艳所有人的分析主题。这么憋,大概率憋不出来,即使憋出来也会换来一句:“我早知道了”。因为除了刚成立数据部门的初创企业,大部分企业都多多少少有报表在使用。自己初来乍到,不了解情况,很有可能做的主题是重复的。

数据分析的核心价值,在于:提供别人需要但目前没有看到的数据。别人需要啥是第一位的。因此,做好调研,摸清需求,才好做下一步工作。

二、从这里开始

一提到调研,很多同学会想到:跟业务聊。想到跟业务聊,社恐症开始发作,拖延症也一并发作,然后就会拖很久很久没动静。其实在啥也不知道的情况下,确实很难向业务开口。好在我们还有别的方法。

企业里,完整的数据分析体系如下图所示。

数据分析师,如何给自己找活干

其中,经营分析部分,因为涉及业务和财务的数据打通,所以主题是相对固定的,包括:

1、收入KPI达标情况

2、成本KPI控制情况

3、渠道投入产出比

4、商品/项目盈亏情况

5、各业务线达标情况

因此,在不清楚干啥的时候,可以先看:

1、是否有部门在承接经营分析报告

2、经营分析主题是否都有人做

3、每个主题是否有固定的跟踪报表

一般数据部门是有权限查看有哪些报表在固定更新,因此可以看到这些情况。如果看不到,也可以直接向直属领导询问,只要1次沟通就能搞清楚。

如果遇到下面的情况:

1、仅有财务报告,没有业务报告

2、有报告,但缺了某些主题

3、只有月度报告,缺了跟进报表

那么就可以直接提需求,要求完善相关报告,这样就能找到一份活干了。并且这个活能让领导们对经营情况看得更清楚,更完整,是直接有用的,不担心踩雷。

当然,如果经营分析层面,已经有完整的报告了,就得继续往下深入业务,才能找到机会。

三、深入业务找机会

大部分专题分析,需要和业务具体聊才能掌握需求。但注意,并不是所有业务都那么重视数据,也不是所有业务都想和我们聊的。找好对象非常重要。

这时,可以发挥我们的分析能力,分析业务部门状态,有三个重要指标可以参考

1、业务部门业绩好坏。直接从经营分析报告里看结果

2、业务部门取数需求多少。从日常更新报表+临时取数数量来判断

3、业务部门合作积极性。这个得靠自己聊,主观判断高/低

这三个指标一组合,就能做出业务部门的《数据需求画像》,并且针对性进行服务了(如下图所示)。

数据分析师,如何给自己找活干

四、分阶段给成果

这里要注意!有可能,业务部门给的是一个具体的数据需求“给我增加一张XX报表”,这种需求直接接了就做就好了。

如果业务部门给的是:“我们有一个XX问题很想分析出来”这时候脑子一定要保持警惕!没有经验的同学,会觉得:“终于来活啦!”然后开心地接下来,夯吃夯吃开干,完全没预感到前途的风险……

一般业务上很难解决的问题,数据上也很难分析。比如业务说:“我们新产品成功率太低,能不能分析下哪款新品能成功?”

此时,很有可能会是下面的情况:

1、整个行业来看,新品成功率就是不高

2、公司陈年老账,业务能力就是不行

3、缺少过程数据,只有销售结果

这些情况,都不是靠一两张数据表就能解决的。接需求的时候,当你听到具体业务问题,不要一口答应:“我两周后给结果”,而是做一个工作计划表(如下图):

数据分析师,如何给自己找活干

这样,分阶段输出,即使最后卡在某个环节,大家也能看到你前边的努力,这个差就差不多能交了。很多被没有需求憋疯了的同学,盲目接一些很难很难的问题,结果输出不了结果,把自己整得更疯了……最后心灰意冷离职的也不在少数。大家务必小心

五、小结

小结一下:数据分析想给自己找活干,要多了解公司数据现状,找到业务部门需要的数据,从报表开始逐步完善数据体系,并且要列清楚进度,一步步实现,让大家看到自己的努力,这样才是破局之路。

专栏作家

江河聊营销,微信公众号:江河聊营销,知识吧专栏作家。从品牌投放到达人孵化,帮助近百家品牌、数十位达人在小红书少走弯路。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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